Representación del Conocimiento

Representación del Conocimiento
La representación del conocimiento es una área de la Inteligencia Artificial que se encarga del estudio del pensamiento formal, principalmente a través de la comprensión de la lógica y la semántica les permiten a los seres humanos mantener una comunicación coherente. A nivel logístico, se divide en cuatro partes fundamentales:
-Parte léxica: Determina qué símbolos están permitidos en el vocabulario de la representación.
-Parte estructural: Describe las restricciones sobre la forma en que los símbolos pueden ordenarse.
-Parte Operativa: Especifica los procedimientos de acceso que permiten crear descripciones, modificarlas y responder a preguntas utilizándolas.
-Parte Semántica: Establece una forma de asociar el significado con las descripciones.

Una buena representación del conocimiento debe ser comprensible, concisa, veloz, completa y versátil.

Tipos de Conocimiento
Conocimiento Común
Conocimiento Empírico
Conocimiento Científico

Lógico vs Estructurado
-Estructurar: Distribuir, relacionar y organizar las partes de una obra o de un conjunto.
-Lógica: Ciencia que expone las leyes, modos y formas del razonamiento humano.

Tomando cómo referencia las definiciones del diccionario, podemos inferir que la diferencia clave entre un enfoque lógico y el estructurado reside en el nivel de aproximación al pensamiento humano. Por naturaleza, la mente humana rara vez trabaja de forma estructurada, ya que somos propensos a generar tangentes en nuestra forma hilar el conocimiento; enlaces que se convierten en grandes redes de conocimientos que nos permiten interpretar el mundo de una forma inteligente.

Diferencia entre Programación Lógica y Estructurada
La programación estructurada es un paradigma que utiliza un número limitado de estructuras de control y un desarrollo lineal para desarrollar software con el menor número posible de errores. Mientras que la programación lógica emplea redes de conocimiento y principios lógicos para emular el pensamiento humano.