Representación del Conocimiento

Representación del Conocimiento
La representación del conocimiento es una área de la Inteligencia Artificial que se encarga del estudio del pensamiento formal, principalmente a través de la comprensión de la lógica y la semántica les permiten a los seres humanos mantener una comunicación coherente. A nivel logístico, se divide en cuatro partes fundamentales:
-Parte léxica: Determina qué símbolos están permitidos en el vocabulario de la representación.
-Parte estructural: Describe las restricciones sobre la forma en que los símbolos pueden ordenarse.
-Parte Operativa: Especifica los procedimientos de acceso que permiten crear descripciones, modificarlas y responder a preguntas utilizándolas.
-Parte Semántica: Establece una forma de asociar el significado con las descripciones.

Una buena representación del conocimiento debe ser comprensible, concisa, veloz, completa y versátil.

Tipos de Conocimiento
Conocimiento Común
Conocimiento Empírico
Conocimiento Científico

Lógico vs Estructurado
-Estructurar: Distribuir, relacionar y organizar las partes de una obra o de un conjunto.
-Lógica: Ciencia que expone las leyes, modos y formas del razonamiento humano.

Tomando cómo referencia las definiciones del diccionario, podemos inferir que la diferencia clave entre un enfoque lógico y el estructurado reside en el nivel de aproximación al pensamiento humano. Por naturaleza, la mente humana rara vez trabaja de forma estructurada, ya que somos propensos a generar tangentes en nuestra forma hilar el conocimiento; enlaces que se convierten en grandes redes de conocimientos que nos permiten interpretar el mundo de una forma inteligente.

Diferencia entre Programación Lógica y Estructurada
La programación estructurada es un paradigma que utiliza un número limitado de estructuras de control y un desarrollo lineal para desarrollar software con el menor número posible de errores. Mientras que la programación lógica emplea redes de conocimiento y principios lógicos para emular el pensamiento humano.

Adivina Adivinador...

¿A qué corresponde la combinación de colores?

Minería de Datos

La minería de datos consiste en la implementación de un proceso automatizado (ó semi-automatizado) capaz de realizar sondeos exhaustivos en grandes volumenes de datos para encontrar información "escondida".

Se origina cómo una técnica de aplicación comercial, pero en la actualidad ya se encuentra en función dentro de diversas areas, tales cómo estudios estadísticos, desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y optimización de autómatas.

Esta técnica se diferencia de una simple consulta dentro de una base de datos, debido a que la minería de datos no se limita a la información plasmada dentro de un conjunto de campos bien definidos, sino que también requiere del análisis del contexto de la información y la identificación de patrones implicitos dentro de la misma. De esta forma es posible extraer información hasta entonces fuera de nuestro alcance.

Breve Introducción al Proceso de Minería de Datos [En Inglés]:
http://www.youtube.com/watch?v=wqpMyQMi0to

Bienvenidos...

No hay mucho que decir al respecto... Luego de ver tan sólo 7 raquíticas visitas a los videos que publiqué en el antiguo blog no tengo muchos animos de publicar algo interesante, porque parece que a nadie le interesa. (Oh, ironía...) Así que vamos directo al grano:

Expectativas:
-Es dificil poder hablar en detalle sobre algo de lo cual carezco en este momento. Realmente estoy agotado en estos instantes, lo cual es alarmante considerando que ni siquiera nos hemos puesto en marcha. Todo lo que puedo hacer por el ahora es continuar, cómo siempre lo he hecho...
-... sin embargo, en base al punto anterior, lo que realmente me gustaría hacer es recuperar los animos y la motivación que tenía en un principio. Todavía no me recupero totalmente de la experiencia del semestre anterior, por lo que mi percepción aún se encuentra distorcionada y me cuesta trabajo ver el camino a seguir. Eso es algo que quisiera enmendar, pero no va a ser una solución que pueda encontrar de la noche a la mañana.

Creo que eso es todo por el momento...